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算法时代还需要把关人吗?平台内容审核的角色变化

算法时代还需要把关人吗?平台内容审核的角色变化 “把关人”通常指在信息传播过程中对内容进行筛选、过滤与发布控制的主体,其内涵主要涉及传播学中对新闻选择机制的经典研究,以及互联网平台环境下内容审核职责的重新分配。这一概念最早可追溯至社会心理学家卢因提出的“把关”思想,后经传播学者怀特引入新闻研究,用以描述编辑在新闻选择中…

算法时代还需要把关人吗?平台内容审核的角色变化

“把关人”通常指在信息传播过程中对内容进行筛选、过滤与发布控制的主体,其内涵主要涉及传播学中对新闻选择机制的经典研究,以及互联网平台环境下内容审核职责的重新分配。这一概念最早可追溯至社会心理学家卢因提出的“把关”思想,后经传播学者怀特引入新闻研究,用以描述编辑在新闻选择中的筛选行为;随着算法推荐与机器审核的普及,把关主体、把关方式与把关标准均发生了较为明显的变化。围绕“算法时代是否仍需要把关人”的讨论,实质上涉及技术效率与价值判断之间的分工问题,对舆情工作而言,理解这一角色变化有助于把握平台内容治理的基本逻辑。

一、“把关人”概念从何而来?

从传播学史来看,把关人理论的形成经历了两个相对清晰的阶段。卢因在关于群体生活的研究中提出,信息在渠道中流动时会经过若干“门区”,每一道门都伴随着选择性的放行或拦截,这一思想为后续的传播研究提供了分析入口。怀特随后将把关概念具体化到新闻编辑的实践中,通过对报社电讯编辑的考察发现,编辑个人的经验、偏好与判断在很大程度上决定了哪些新闻能够进入版面,从而使“把关”带有明显的主体性色彩。

此后,把关人研究不断扩展,把关主体由单个编辑延伸到编辑群体、媒介组织乃至社会制度层面,把关标准也由个人偏好扩展为新闻价值、宣传要求与受众需求等多重因素的叠加。在传统媒体时代,把关活动集中在采写、编辑、发布的链条内部,其运行相对封闭,受众几乎无法介入其中。

二、算法时代平台内容审核发生了什么变化?

随着移动互联网与算法推荐技术的发展,内容生产与分发的规模明显扩大,传统由编辑集中完成的把关工作出现了三个层面的角色调整。

  • 把关主体的扩展:由职业编辑扩展为算法系统、平台审核团队、内容发布者乃至用户群体的多元参与,把关不再集中于单一岗位。
  • 把关环节的迁移:由发布前筛选为主,转向发布前机器初审、发布后流量分发调控、事后处置与复核等多个环节的连续分布。
  • 把关方式的改变:由人工逐条审读转向机器批量识别与人工抽查复核相结合,算法依据关键词、图像特征与行为模式对内容进行分类处置。

这种变化在一定程度上提高了内容审核的效率,但也使把关行为的标准趋于隐蔽化。在直播、短视频等即时传播形态中,内容几乎不经编辑环节便直接抵达受众,缺乏编辑管控曾引发关于暴力、血腥内容直播的广泛争议,凸显了把关环节缺失所带来的现实风险。

三、机器审核与人工审核各有什么边界?

从审核实践来看,机器审核通常作为人工审核的基础而存在,两者在适用范围与判断能力上存在较为明显的差异,具体如下表所示:

比较维度 机器审核 人工审核
处理对象 大规模、结构化特征明显的内容 语境复杂、价值判断要求高的内容
主要依据 关键词库、图像与语音识别、行为模式 新闻价值判断、政策理解、语境分析
典型优势 速度快、覆盖广、可持续运行 能够把握隐含意义与政治性、伦理性问题
常见局限 对隐喻、反讽、变体表达识别不足 处理量有限,易受疲劳与主观差异影响
适用环节 初审过滤、批量标记 复核裁定、争议内容处置

完全依靠机器进行内容审核会出现一些漏洞,有时甚至会出现较大的失误,这一点在涉及语境判断与价值取舍的内容上表现得尤为突出。在新闻价值判断、政治性问题审核等方面,人工编辑仍然不可或缺,其作用并非简单补位,而是在机器输出的基础上依据政策规范与专业标准对存疑内容作出最终裁定。与此同时,也有关于去中心化传播的技术设想主张取消把关环节,让信息在公共平台上自由汇聚,但这类设想在面对虚假信息、违法内容与伦理风险时往往缺乏有效的制衡机制。

四、为什么算法时代仍然需要把关人?

在算法主导分发的环境中,把关人的必要性并未因技术进步而消失,其理由主要体现在两个方面。一方面,算法本身所学习与接受的仍是人所设定的伦理观与价值观,机器能否正确地识别内容风险,取决于人向它输入了怎样的标准与训练材料,人在伦理方向上的主导作用并未因审核自动化而转移;另一方面,平台内容治理已逐步纳入规范化的制度框架,国家互联网信息办公室发布的《网络信息内容生态治理规定》对平台履行内容管理主体责任提出了明确要求,国家网信办等部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》则进一步对算法推荐服务中的内容审核义务作出规范,这些规定实际上以制度形式确认了把关职责的存在,只是将其承担方式由传统编辑扩展为平台、算法与人工审核的组合。

总结

总体上来看,算法时代并非把关人消失的时代,而是把关机制重组的时代。把关主体由单一编辑扩展为人与机器的分工协作,把关环节由发布前延伸至传播全过程,把关标准则由个人经验转向政策规范与技术规则的结合。机器审核承担着规模化过滤的基础工作,人工审核则在价值判断与复杂语境处理上保持不可替代的作用,二者的边界划分与衔接质量,将在较大程度上决定平台内容生态的治理水平。对舆情工作者而言,理解把关人角色的变化,也是理解平台信息流动规律的一个基本前提。

FAQ

算法推荐是否意味着把关人已经消失?

从实际情况来看,算法只是改变了把关的实现方式,并未取消把关本身。算法依据的标准由人设定,其审核结果也需要人工复核与制度约束,把关职责以更为分散和隐蔽的形式延续下来。

机器审核能否完全替代人工审核?

就现阶段的技术能力而言,机器审核在处理海量内容方面具有效率上的明显优势,但在隐喻识别、语境理解与价值判断等方面仍存在局限,人工审核在新闻价值判断、政治性问题审核等环节仍然不可或缺。

把关人角色变化对舆情工作有什么影响?

把关环节向发布后与分发阶段的延伸,使信息传播速度相对加快、风险暴露更为滞后,舆情监测与研判有必要覆盖内容从发布到扩散的完整过程,而不能仅关注发布环节本身。